+7 (495) 287 45 81, insight@agency-insight.ru
Агентство AI-технологий для маркетинга и PR
Управляйте Вашей репутацией в мире AI
Insight Analytics помогает компаниям управлять тем, что об их бренде рассказывает искусственный интеллект. Мы обеспечиваем корректное и выгодное присутствие компаний в ответах AI-систем: ChatGPT, YandexGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Copilot и других — с помощью AEO- и GEO-оптимизации.
Более 20 лет в аналитике и мониторинге. Сегодня Insight Analytics соединяет медиаопыт и технологии AI, создавая новое направление — AI-коммуникации.
Миссия
Мы развиваем информационную культуру — формируем умение работать с данными и смыслами, чтобы знания приносили пользу бизнесу и обществу.
Экспертиза
Insight Analytics — лидер в исследовании репутации и восприятия брендов в AI. Мы делимся знаниями, формируем стандарты и обучаем компании.
Услуги
От анализа представленности до AEO- и GEO-оптимизации — мы помогаем компаниям управлять своим образом в искусственном интеллекте.
Продукты Insight Analytics
Аналитические и стратегические инструменты, которые позволяют оценить, как AI видит ваш бренд — и изменить это восприятие.
Что такое AEO и GEO?
AEO
AEO — новая эра SEO, адаптированная под эпоху искусственного интеллекта. Если раньше мы оптимизировали сайты под алгоритмы Google, то сегодня важно оптимизировать знания о бренде для алгоритмов Алисы, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot и других AI-систем.
AEO позволяет брендам управлять тем, какие ответы нейросети выдают пользователям при запросах о компании, её продуктах или руководителях.
GEO
GEO сосредоточенно не на поисковой выдаче, а на самом процессе генерации ответов искусственным интеллектом. Цель GEO — сделать контент, публикации и цифровые сигналы понятными и значимыми для генеративных моделей, чтобы бренд органично включался в ответы, формируемые AI.
AEO определяет, какие ответы видит пользователь. GEO — как эти ответы создаются.
FAQ
Почему AEO и GEO дополняют SEO?
SEO работает со страницами, AEO и GEO - с ответами
Классическое SEO оптимизирует сайт под поисковые алгоритмы. AEO и GEO оптимизируют знания и формулировки, которые используют AI-ассистенты и генеративные движки — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, YandexGPT.
AEO управляет тем, что говорят нейросети о бренде
Answer Engine Optimization делает бренд распознаваемым и цитируемым в ответах ИИ.
Это про контроль фактов, достоверности и тона, а не просто про позиции в выдаче.
Без AEO бренд может быть упомянут неверно — или не упомянут вовсе.
GEO усиливает охват в генеративных экосистемах
Generative Engine Optimization отвечает за то, где и как бренд представлен в разных генеративных системах — от поисковых AI-обзоров до голосовых ассистентов.
Это работа с данными, источниками и форматами, которые модели реально используют.
Вместе они превращают SEO в стратегию будущего
SEO формирует фундамент видимости. AEO и GEO расширяют его в новую плоскость — контроль смысла, достоверности и контекста в AI-ответах. Вместе они делают бренд не просто видимым, а понятным и цитируемым для искусственного интеллекта.
Почему это важно для бизнеса?
По данным TTMS:
  • В 2025 году использование LLM достигнет 5% глобальных запросов;
  • В 2026 году объем традиционных поисковых систем сократится на 25%;
  • В 2027 году ИИ-трафик может принести больше экономической выгоды, чем традиционный;
  • В 2028 году LLM Search превзойдет традиционный поиск.
Исследование Omnius (2025) показало:
  • 70% потребителей доверяют результатам поиска с ИИ;
  • 79% потребителей планируют использовать поиск с ИИ в следующем году;
  • Ответы AI в поисковых системах отображаются в 55% поисковых запросов;
  • AI Overviews Google занимает почти половину экрана пользователя.
Что это значит для компаний?
1
Игра с нулевой суммой
Российские бренды рискуют потерять внимание в рекомендациях ИИ, поскольку пользователям часто предлагаются импортные аналоги, даже при сопоставимом качестве.
2
Стереотипное восприятие
ИИ-системы склонны маркировать западные бренды как «премиальные», а российские — как «базовые», что негативно сказывается на восприятии ценности отечественной продукции.
3
Обобщенные ответы
Использование ИИ обобщенных данных может привести к тому, что уникальные преимущества вашего бренда не будут отражены в ответах.
4
Недостаточный цифровой след
Отсутствие структурированной и актуальной информации о бренде делает его «невидимым» или «неопределенным» для алгоритмов ИИ.
5
Контентная асимметрия
Без англоязычного и системно представленного контента ИИ воспринимает бренд как локальный и менее значимый на глобальном уровне.
6
Диалог с машиной
Без корректных метаданных и структурированных данных ИИ не способен распознать предложение бренда и, как следствие, игнорирует его в рекомендациях.
7
Семантическая идентичность
Отсутствие четко выраженной языковой матрицы снижает вероятность попадания бренда в рекомендации ИИ.
Кому подойдет AEO- и GEO-оптимизация?
AEO (Answer Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization) подходят компаниям, которые уже выстроили SEO-фундамент, но хотят контролировать, как их видят и описывают искусственные интеллекты. Эта методология особенно актуальна для брендов, чья репутация, продажи или экспертность зависят от точности ответов AI-ассистентов и генеративных поисковых систем.
Интернет-магазины и e-commerce
Генеративные модели всё чаще предлагают пользователям готовые подборки и советы по товарам.
AEO и GEO помогают попасть в эти подборки, обеспечивая корректное описание ассортимента, цен и преимуществ. Это прямая связь между карточками товаров, AI-ответами и ростом конверсии без дополнительной рекламы.
Компании сферы услуг
Юридические фирмы, клиники, агентства, консультанты — все, кого выбирают через рекомендации или голосовых ассистентов. AEO-оптимизация формирует правильные формулировки и отзывы в ответах нейросетей, а GEO обеспечивает, чтобы компания упоминалась первой при поиске решений по запросу «рядом» или «лучший в категории».
IT-компании и стартапы
Для инновационных проектов важно, чтобы AI-ассистенты точно понимали их продукт и пользу. AEO помогает закрепить ключевые тезисы (что делает продукт, кому он полезен), а GEO — добиться, чтобы эти данные корректно отображались в разных генеративных системах, снижая риск искажённых трактовок и упрощая привлечение партнёров и инвесторов.
B2B-компании и корпоративный сектор
AEO и GEO обеспечивают достоверность и цитируемость данных о компании в ответах ИИ, усиливая доверие и упрощая принятие решений на стороне клиента.
Медиа, образование и экспертные бренды
AI-ассистенты часто используют экспертные источники при генерации ответов. AEO помогает повысить цитируемость публикаций, интервью и исследований, а GEO — обеспечить корректное упоминание авторов, школ и изданий. Это повышает охват и авторитетность бренда без платного продвижения.
Опыт зарубежных компаний
Благодаря AEO-оптимизации, компания The Search Initiative увеличила AI-трафик на 2 300%, сотни ключей попали в AI Overviews Google и улучшили CTR из поисковых систем на 18%
Broworks, работая с AEO и GEO, повысила трафик из генеративных систем на 10% и увеличила проведенное пользователем время на сайте на 30%.
The Rank Masters увеличила трафик с ChatGPT на 8 337% за 90 дней, глубина вовлеченности выросла на 2 527%, а конверсия CTA выросла на 48%;
Наш подход
Insight Analytics применяет собственную методологию D5 — Discover → Define → Develop → Deploy → Deliver, объединяющую аналитику, стратегию и технологии.
Discover: Анализируем, как нейросети описывают ваш бренд, и какие источники формируют ответы
Define: Формулируем целевые сообщения и желаемые образы бренда в AI-пространстве
Develop: Разрабатываем и адаптируем контент, данные и метаданные под алгоритмы генерации в соответствии с E-E-A-T
Deploy: Размещаем оптимизированные материалы в ключевых источниках и медиа
Deliver: Отслеживаем динамику, обновляем стратегию, поддерживаем актуальность данных
Почему именно мы?
Insight Analytics — пионеры в аналитике репутации и цифровой видимости брендов. С 2009 года мы формируем новые стандарты коммуникаций — от классического мониторинга СМИ до работы с искусственным интеллектом.
Мир цифрового поиска стремительно меняется: трафик уходит из классических поисковиков в AI-интерфейсы. Если нейросеть не «видит» ваш бренд — он перестаёт существовать для аудитории. Задача бизнеса сегодня — быть в ответах AI, а завтра — среди международных лидеров, которых нейросеть рекомендует пользователям.
Мы объединили медианалитику, технологии и стратегический PR, чтобы помочь компаниям управлять тем, как их бренд представлен в ответах AI-систем. Наши решения основаны на данных, а не догадках — мы превращаем информационные потоки в стратегические знания, позволяющие бизнесу быть видимым, понятным и цитируемым.
Сегодня Insight Analytics помогает брендам выстраивать доверие не только в Google, Яндексе, СМИ и соцсетях, но и в ChatGPT, YandexGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Copilot и других генеративных системах. Мы создаем цифровую основу, благодаря которой искусственный интеллект «понимает» ваш бренд и включает его в свои ответы.
Наши преимущества
20+ лет опыта
Более 20 лет в медиа- и репутационной аналитике.
259+ проектов
Свыше 259 реализованных проектов для федеральных и международных клиентов.
789 решенных задач
789 успешно решенных коммуникационных задач.
3 500 консультаций
3 500 консультаций для клиентов.
Интеграция AEO/GEO
Умение интегрировать AEO/GEO в коммуникационную стратегию компании.
Экспертная команда
Команда специалистов, понимающих, как нейросети формируют восприятие бренда.
Отзывы клиентов
Фонд «Сколково»
⭐⭐⭐⭐⭐
«Сотрудничество с агентством «Insight Analytics» оставляет благоприятное впечатление. Профессионализм и опыт сотрудников, оперативность в решении поставленных задач, позволяют рекомендовать указанную компанию в качестве надежного партнера для требовательных корпоративных клиентов.» — Александра Барщевская, «Сколково»
Exxon Mobil
⭐⭐⭐⭐⭐
«Мы ценим профессионализм сотрудников агентства. Гибкость и адаптивность в подборе опций информационного продукта, экспертные знания команды и широкий доступ к различным информационным базам позволяют нам рекомендовать агентство «Insight Analytics» как надежного и профессионального бизнес-партнера.» — Егор Литвинов, Exxon Mobil
КСО ОАО «МТС»
⭐⭐⭐⭐⭐
«Сотрудники компании проявляют индивидуальный подход в работе, следят за обратной связью и оперативно реагируют по ситуации – охотно готовы помочь и решить возникшие задачи. Мы довольны сотрудничеством с этим подрядчиком и уверенно можем сказать, что агентство «Insight Analytics» надежный партнер.» — Елена Серегина, руководитель департамента КСО ОАО «МТС»
Кейсы и результаты
Insight Analytics
1. Постановка задачи
1.1. Проблемы, выявленные на старте:
  • ИИ-агрегаторы описывали бренд неполно или некорректно.
  • Недостаток структурированных данных и оптимизации под нейросети.
  • Локальные страницы не были связаны с картографическими и справочными сервисами.
1.2. Цели проекта:
  • Увеличить частоту корректных AI-ответов с упоминанием бренда.
  • Повысить долю локального трафика и видимости.
  • Создать устойчивую инфраструктуру данных под AEO/GEO.
2. Исследование российского и зарубежного рынка
Что делали:
2.1. Анализ российского рынка: выявление сильных игроков в AEO/GEO, изучение их контента, структурированных данных, локальных страниц и упоминаний в картографических и локальных сервисах.
2.2. Анализ зарубежного рынка: поиск передовых практик в оптимизации под AI‑ассистентов, использование структурированных схем и контента, интервью с экспертами/публикации.
2.3. Сбор сигналов потребителя: анализ поисковых интентов, фразовых кластеров, пользователей‑локаторов (по регионам).
2.4 Выбор методологии на основе проведенного исследования.
Результат: Insight Analytics оказался в стадии, где методология требовала системного подхода и обновления контента под ИИ.
3. Discover — Анализ ИИ-репрезентации бренда
Insight Analytics применил собственную пятиступенчатую модель D5, обеспечивающую полный цикл оптимизации присутствия бренда в AI-пространстве.
Что делали:
3.1. Провели сбор данных из ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview, Яндекс GPT и других ассистентов.
3.2. Зафиксировали, как нейросети описывают Insight Analytics, какие источники цитируют, и в каких формулировках встречается бренд.
3.3. Проанализировали частоту, достоверность и эмоциональный окрас упоминаний.
3.4. Составили карту влияния источников — от медиа до картографических справочников.
Результат: получили базовый «AI‑портрет» бренда и определили, какие источники нуждаются в оптимизации.
4. Define — формулирование целевого образа бренда
Что делали:
4.1. Определили, каким должен быть желаемый образ Insight Analytics в ответах ИИ: ключевые темы, тональность, экспертные компетенции.
4.2. Разработали «матрицу смыслов» — таблицу, где каждому направлению бизнеса соответствует желаемое сообщение для AI-генерации.
4.3. Утвердили E-E-A-T-профиль бренда (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) для дальнейшей оптимизации.
4.4. Согласовали Tone of Voice и ключевые тезисы для интеграции в метаданные и контент.
Результат: создана стратегическая карта позиционирования в AI‑экосистеме — кто мы, о чём должны говорить и как восприниматься.
5. Develop — разработка и адаптация контента и данных
Что делали:
5.1. Подготовили структурированные данные (Schema.org: Organization, LocalBusiness, Service, FAQ, HowTo).
5.2. Создали короткие описания (snippets) для ответов нейросетей — 200–300 символов, верифицированные фактами.
5.3. Переписали и оптимизировали существующие страницы под E-E-A-T.
5.4. Добавили на сайт блоки с проверяемыми источниками (reference blocks) для повышения доверия ИИ.
5.5. Провели адаптацию изображений и медиаданных: alt‑тексты, подписи, заголовки, JSON‑LD.
Результат: контент и метаданные стали совместимы с алгоритмами генерации ответов и индексирования ассистентов.
Экспертность Insight Analytics
Insight Analytics — пионеры AEO/GEO в России. Мы исследуем влияние AI-поисковиков на репутацию брендов, выступаем на конференциях и публикуем аналитические материалы.
Управляющий партнёр Insight Analytics
Кравченко Владимир Сергеевич — управляющий партнёр Insight Analytics, эксперт в области медиааналитики и маркетинга в эпоху искусственного интеллекта. Кандидат политических наук, выпускник ВШЭ. Специализируется на AEO (Answer Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization), развивает направление AI visibility и Semantic SEO, помогает компаниям занимать лидирующие позиции в выдаче ChatGPT, Gemini и других answer & generative engines.
План публикаций
«AI не верит в российские бренды: как ChatGPT формирует рынок без нас»
«Локальные бренды в мире глобального ИИ: как контентная асимметрия мешает российским брендам выйти за рубеж»
«Цифровой след под микроскопом: как AI оценивает репутацию бренда по открытым данным»
Когда покупатель спрашивает ChatGPT, какой бренд выбрать, AI чаще советует импортные марки — не из-за качества, а из-за лучшего информационного присутствия. Исследование Insight Analytics показывает, что российские FMCG-компании теряют видимость из-за недостатка структурированных данных и экспертного контента. Публикация объясняет, как AEO и GEO-оптимизация помогают брендам стать «заметными» для нейросетей.
AI предпочитает те бренды, которые говорят с ним на глобальном языке. Российские компании часто ограничиваются локальными сайтами и пресс-релизами, из-за чего воспринимаются как «нишевые». Insight Analytics развивает стратегию многоязычной GEO-оптимизации, которая делает российские бренды видимыми в международных AI-ответах и формирует их как полноправных игроков мирового рынка.
Даже если компания активно работает на рынке, для AI она может не существовать. Почему недостаток упоминаний, экспертных материалов и структурированных данных ведёт к упрощённым или отрицательным выводам об имидже бренда. Материал покажет, как GEO позволяет управлять цифровым следом — и как правильная «архитектура данных» делает бренд видимым для AI.
Контакты
Москва, Каширское ш. 3, корп. 2, стр. 9, 4 этаж, офис 23
+7 (495) 287 45 81, insight@agency-insight.ru
Александр Шумилин
СМИ: +7 (926) 648-10-77, insight@agency-insight.ru
Татьяна Корсакова
Форма обратной связи
Имя: например, Иван
Фамилия: например, Иванов
Название компании: например, Insight Analytics
Email: например, ivan@company.ru